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Python 你不得不知道的那些事

发布时间: 2021-01-23 14:32:44

Python

 你不得不知道的这些事儿 

在信息时代的今天,数据推动业务发展、数据辅助业务决策早已成为大势所向,而顺应大数据时代号召的人,薪资待遇自然也是让人羡慕不已——数据分析师确实是高薪职业,大部分公司提供的待遇基本上是10K往上走;且随着工作经验的累积和技能树的完善,薪资超过30K也是指日可待!

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使用python构建交互式图表查看整体营收情况

  

NO.1

Python自身的优势

Python易于学习和阅读。一段好的代码读起来就像一篇外语文章。它可以让你只关心要完成什么任务,而不是关注Python语法。


此外,它还有许多优秀的数据分析库。目前,有超过125000个第三方Python库。
对于以数据为中心的库,如熊猫、NumPymatplotlib,任何知道Python语法规则的人都可以操作和部署它们。最重要的是它是免费的和开源的!

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NO.2

Python和其他数据分析工具的比较

1、在处理大量数据时,Python的效率高于Excel;可以更容易地实现自动分析;建立复杂的机器学习模型相对容易。

 

2、相比spss,它是个统计软件,只适合在科学研究领域做实验数据的分析,并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑,因此在这些场景的使用更有优势。

 

3、与R语言相比,Python的机器学习库只有一个sklearn,所有的机器学习方法都集中在这个库中。R语言的机器学习方法非常分散,上手还是需要长期的学习。此外,使用Python的人数正在增加。

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Python做一只真·多足机器人,钢铁蜈蚣能弯曲还能蠕动

 

  

NO.3

大家都用Python做什么?

网站后台:有大量的成熟的框架,如DjangoFlaskTornado…

 

网络爬虫Python写爬虫很简单,库很健全。

 

科学计算:参加数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB

 

数据挖掘:机器学习:Python的机器学习包很多。

 

数据科学:最近sparkHadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单。

 

自动化运维:做系统部署,日常维护的脚本。

 

还有可视化、数据挖掘模型、机器学习等等。

看到Python的功能强大了吧。

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这是一个人人都应该懂Python的时代,财务、行政人员可通过Python操作Excel

新媒体运营用爬虫去进行文章搜集,做数据分析报告;

编写收款提示系统,此外还可以编写游戏(开发拼图游戏、飞机大战)、用Python抢火车票和低价机票等。

 

  

NO.4

Python,到底学什么?

对于一个小白来说学习Python要注意些什么,哪些是重点,如果要学习Python找一份开发的工作,重点又该是什么?

 

1AI人工智能

人工智能非常火爆,其核心为机器学习与深度学习,相关框架都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,因为Python简单易学框架丰富。很多框架对于Python非常的友好!

 

2、数据分析

人工智能的本质就是数据分析,而企业要实现增量发展更加需要数据分析,在Python中,关于数据分析的库非常丰富,各种图形分析图等都可以做出来。其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图。

 

3、做Web应用开发

在国内,豆瓣一开始就使用Python作为Web开发基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得Web开发在国内发展很不错。Youtube视频网站及instagram也是Python开发的。

 

4、网络爬虫

爬虫是属于运营较多的一个场景,如谷歌的爬虫早期就是用Python写的。其中有一个库叫Requests,这个库是模拟HTTP请求的一个库,非常出名,爬取后的数据分析与计算是Python擅长的领域,非常容易整合。

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